广电双卡融合DeepSeek大模型驱动5G智能客服创新应用

本文系统阐述中国广电基于双卡融合架构与DeepSeek大模型打造的5G智能客服创新体系,解析其技术架构、场景应用与运营成效,展现AI技术驱动通信服务智能化升级的实践路径。

双卡融合架构下的DeepSeek技术突破

中国广电基于”全国一网”战略,在5G网络侧实现双卡融合架构,通过DeepSeek V3/R1全参数模型的本地化部署,构建了671B大模型驱动的智能中枢。该系统采用分布式计算框架,将用户行为数据与网络状态数据进行实时融合分析,利用强化学习算法优化服务决策路径,实现业务请求处理时延低于200ms的实时响应能力。

广电双卡融合DeepSeek大模型驱动5G智能客服创新应用

5G智能客服全场景应用实践

广电5G智能客服系统已形成三大核心应用场景:

  • 用户咨询场景:支持语音/文本多模态交互,日均处理15万次套餐查询、故障申报等高频业务
  • 精准营销场景:基于用户画像的个性化推荐,实现宽带续约转化率提升37%
  • 跨业务协同场景:与内容生产系统联动,实现影视推荐、文化服务等复杂业务的一站式办理

服务效率与用户体验双提升

广电5G智能客服核心性能指标
指标项 传统模式 AI模式
响应速度 45秒/次 0.8秒/次
高危拦截率 82% 99.6%
服务成本 3.2元/单 0.7元/单

通过DeepSeek的持续训练优化,系统在方言理解准确度达到92%,高危内容识别准确率提升至99.6%,用户满意度指数从82分跃升至94分。

结论:广电网络通过双卡融合架构与DeepSeek大模型的深度耦合,构建了具备自主进化能力的智能客服体系。这种技术范式不仅实现了服务效率的指数级提升,更开创了运营商智能化转型的新路径,为5G时代的客户服务树立了行业标杆。

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