一、智能算力基座构建
镇江市通过部署600台配置高端的训推一体服务器,建成覆盖全市的智能算力调度网络。该基座采用自主研发的MoE架构,在32B参数规模下即可实现国际千亿级模型的智能水平,推理成本降低60%。技术架构包含三大核心优势:
- 全栈国产化:从底层芯片到应用层自主可控,保障政务数据安全
- 灵活扩展性:支持7B、32B、70B等多版本模型并行运行
- 动态调度机制:实现跨区域算力资源智能分配,满足突发性计算需求
二、政企应用场景落地
DeepSeek-R1模型深度融入镇江产业生态,重点聚焦三大领域:
- 智能制造升级:在汽车零部件、智能电网领域实现设备预测性维护,单日数据处理量相当于公务员10年工作量
- 政务服务优化:通过数字员工系统完成政策解读、数据标注等标准化工作,培训覆盖全市85%职能部门
- 农业数字化转型:构建农产品溯源系统,提升本地特色品牌市场渗透率
场景 | 效率提升 | 成本降低 |
---|---|---|
工业质检 | 300% | 45% |
政务审批 | 200% | 60% |
三、训推一体创新方案
采用软硬件协同设计理念,构建“三端融合”技术体系:
- 训练端:支持在线增量学习,模型迭代周期缩短至72小时
- 推理端:内置知识蒸馏技术,模型压缩率最高达80%
- 部署端:提供开箱即用一体机方案,落地周期从数周压缩至8小时
四、生态协同与安全保障
通过建立“政府-企业-服务商”协同机制,形成可持续发展生态:
- 组建本地化AI专家服务组,提供全生命周期技术支持
- 构建可信数据空间,实现企业数据域内闭环流转
- 开展数字经济人才培育计划,年培训量超5000人次
镇江的本地化部署实践表明,通过智能算力基建、场景化应用创新和训推技术融合,可有效推动区域产业数字化转型。该模式已实现单服务器集群日均处理20TB产业数据的能力,为同类城市提供了可复制的AI赋能样板。
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