一、技术架构与本地化部署
2025年2月19日，镇江正式完成国产大模型DeepSeek-R1的本地化部署，成为江苏省首个实现全栈自主可控AI基础设施的城市。该部署采用自主研发的MoE混合专家架构，在32B参数规模下达到国际千亿级模型智能水平，推理成本降低60%。通过构建600台国产算力服务器集群，形成训推一体的服务能力，支持从7B到70B的多版本模型灵活调用。
二、智能算力调度网络
镇江部署的智能算力调度网络具备以下核心特性：
- 多元算力匹配机制：支持CPU、GPU、NPU异构计算资源动态分配
- 分层服务体系：建立1个超级引擎+3类算力节点+N个行业应用的“1+3+N”架构
- 区域辐射能力：覆盖智能电网、汽车零部件等本地优势产业，并向江苏全省延伸
三、全场景AI应用服务
DeepSeek-R1模型已实现政务、企业、民生三大领域全覆盖：
| 领域 | 应用案例 |
|---|---|
| 政务 | 政策智能解读、行政审批自动化 |
| 制造 | 设备预测性维护、工艺优化 |
| 民生 | 智慧医疗辅助诊断、交通流量预测 |
通过本地化AI专家服务组，提供从模型训练到应用落地的全链路支持。
四、安全保障与产业价值
部署方案采用三层安全体系：
- 基础设施层：全栈国产化硬件，实现芯片级自主可控
- 数据传输层：专网隔离与量子加密技术保障数据安全
- 应用监管层：建立全天候AI安全巡检机制
此部署预计每年可降低本地企业AI应用成本约1.2亿元，推动数据标注产业链规模突破5亿元。
镇江通过构建智能算力调度网络与AI模型服务体系，不仅实现政务数据全程本地化处理，更形成可复制的“AI+制造”转型范式。未来将重点培育数据标注产业链，深化可信数据空间建设，为长三角人工智能产业发展提供新动能。
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