一、智能算力基座建设
镇江通过构建”1+3+N”智能基座体系，建成包含600台国产算力服务器的集群，实现多场景算力支撑能力：
- 混合架构支持：部署7B、32B、70B等不同参数规模的DeepSeek模型，满足政务、企业差异化需求
- 动态调度网络：建立覆盖江苏的智能算力调度系统，支持跨区域资源弹性分配
- 训推一体配置：采用NVIDIA A100/V100专业级显卡，支持最高32B模型实时推理
二、算力资源优化策略
基于本地化部署经验，建议采用三级优化方案提升算力利用率：
- 硬件层优化：通过PCIe 4.0 SSD提升I/O性能，采用液冷散热系统降低能耗15%
- 模型层压缩：使用4/8位量化技术降低显存占用50%+，推理速度损失控制在10%以内
- 网络层加速：部署智能负载均衡器，实现多GPU并行效率提升50%
三、全场景应用实践
本地化部署已覆盖三大核心场景：
- 政务服务场景：构建政务知识图谱，实现政策智能匹配与审批流程自动化
- 智能制造场景：在汽车零部件产业部署预测性维护模型，设备故障率降低35%
- 公共服务场景：通过AI镇策通大模型，企业服务响应速度提升60%
四、安全与运维体系
构建三级安全保障机制：
- 数据安全层：采用全栈国产化部署，实现数据”不出城、不跨境”
- 传输加密层：建立专网隔离通道，配置量子加密传输协议
- 智能巡检层：部署AI安全巡检系统，实现98%异常事件自动处置
镇江通过建设智能算力基座、优化资源配置算法、拓展全行业应用场景，形成可复制的”AI+产业”升级范式。建议持续完善算力调度算法，探索跨区域协同计算模式，为长三角数字经济发展提供新动能。
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