流量异常识别

北京电信IDC自服务系统采用分布式流量采集与智能分析技术，通过实时监控、基线建模和机器学习算法实现精准流量异常识别。系统集成LSTM时序预测和孤立森林算法，有效检测DDoS攻击和新型异常，为数据中心提供多层次安全防护。

北京电信IDC流量异常识别系统通过机器学习算法与双因子校验机制，实现95%以上的异常识别准确率，显著提升网络资源利用率并降低服务中断风险。系统在重大活动保障中的实战表现验证了其对服务质量的提升效果，未来与AI技术的深度结合将推动智能化网络运维体系建设。