战略布局：AI与数据融合新范式
黄世飞提出“AI for data”核心战略，强调在AGI时代需通过系统性思维实现数据全生命周期管理。其主导的腾讯云大数据平台采用“数据底座+通用工具+行业应用”三层架构，将存储、处理与分析能力深度融合，支持企业应对大模型带来的复杂数据处理需求。这一战略使数据管理从传统割裂模式转向智能化协同，例如通过智能调度系统提升计算资源利用率达50%。
技术架构：一体化智能平台构建
在黄世飞推动下，腾讯云发布新一代数据智能平台TCHouse-X，实现三大技术突破：
- 架构一体化：打破在线分析、离线处理与AI开发壁垒，支持同一数据源多负载运行
- 性能优化：自研引擎使在线查询性能优于市场50%，离线处理性价比提升10倍
- 智能运维：AI驱动的资源调度系统实时感知负载，降低企业计算成本最高达50%
生态创新：开源开放与产业协同
黄世飞提出“数据连接器”理念，推动腾讯云大数据实施开源开放战略：
- 技术开源：开放核心组件助力企业快速搭建数据基础设施
- 生态共建：联合1500+合作伙伴构建生成式AI产品矩阵，覆盖2万+企业客户
- 场景落地：通过知识引擎、向量数据库等工具链降低大模型应用门槛
黄世飞以“AI驱动数据价值释放”为核心，通过战略布局、技术创新与生态协同三重路径，推动腾讯云构建起覆盖数据处理全链路的智能生态体系。其主导的TCHouse-X平台与开源战略，正加速AI与产业场景的深度融合，为企业数字化转型提供可扩展的技术基座。
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