功能核心能力
腾讯云语音识别(ASR)通过深度学习算法，支持将实时音频流或离线录音文件转换为结构化文本。其服务包含两种模式：
- 实时语音识别：适用于语音助手、会议记录等场景，延迟低于300ms
- 批量文件转写：支持MP3/WAV等格式文件异步处理，单文件最长支持5小时
技术实现特性
该服务采用混合神经网络架构，具备三项核心优势：
- 支持普通话与方言识别，覆盖粤语、四川话等8种方言
- 噪声抑制能力达30dB，适应车载、户外等复杂环境
- 提供个性化声学模型训练，企业可定制专属词库
应用场景示例
通过API集成，开发者可在以下场景实现语音转文本：
- 在线教育课程自动生成字幕
- 客服通话记录结构化存储
- 智能硬件语音指令解析
准确性评测标准
采用字正确率(W.Corr)和字错误率(CER)双重评估体系，其中：
- 删除错误：漏识别有效内容
- 插入错误：误增非语音文本
- 替换错误：字符识别错误
腾讯云ASR通过算法优化与计算资源调度，在通用场景下达到95%以上的字正确率，其RESTful API支持日均亿级请求处理，满足企业级语音转写需求。开发者可通过控制台快速获取SecretId/Key进行集成测试。
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