腾讯云诊所网页版AI辅助在线问诊技术解析
系统架构设计
腾讯云诊所网页版采用三层架构实现AI辅助问诊功能。前端基于响应式Web技术构建问诊界面，支持语音/文本双模交互；中台集成自然语言处理引擎，通过腾讯云AI代码助手实现智能对话管理；后端部署在HAI高性能计算集群，运行深度优化的DeepSeek-R1 14B医疗大模型。
核心功能实现
系统通过以下技术模块实现智能问诊：
- 症状采集引擎：运用NLP技术解析患者主诉，自动生成标准化症状描述
- 辨证推理模块：基于中医八纲辨证算法实现证型分类
- 治疗方案生成：结合国家核心知识库推荐个性化诊疗方案
数据处理流程
医疗数据处理包含三个关键阶段：
- 数据清洗阶段：过滤非结构化文本中的噪声数据
- 特征提取阶段：运用Bi-LSTM模型识别关键医学实体
- 知识图谱构建：建立症状-证型-方剂关联网络
典型应用场景
该系统已实现以下应用突破：
- 基层医疗机构辅助诊断：准确率提升至92.3%
- 中医体质分析：支持舌象/脉象智能识别
- 7×24小时智能预问诊服务
开发部署流程
开发者接入流程包含五个步骤：
- 腾讯云账号注册与实名认证
- 创建HAI实例部署医疗大模型
- 配置AI代码助手开发环境
- 集成智能语音交互组件
- 系统联调与压力测试
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