1. 平台架构设计
诗文云主机采用三层架构模式：数据存储层集成古诗词数据库与现代文学语料库，支持动态扩展至PB级容量；计算层部署分布式AI引擎，实现多节点并行创作；应用层提供Web界面与API接口双通道服务。
| 模块 | 技术方案 |
|---|---|
| 词库管理 | Elasticsearch分布式检索 |
| 韵律生成 | LSTM神经网络模型 |
2. 高频词库整合策略
通过多维度词频分析构建动态词库，实现：
- 历时性整合：涵盖先秦至现代诗词语料
- 主题分类：建立48种情感标签体系
- 实时更新：每日增量导入2000+新作品
3. 智能创作引擎优化
采用混合模型架构提升生成质量：
- 预训练阶段：基于20万首古诗构建基础模型
- 强化学习：引入用户反馈机制优化输出
- 风格迁移：支持婉约/豪放等12种流派切换
4. 云主机性能调优
通过资源动态调度实现98%请求响应低于200ms：
- 计算层：容器化部署实现弹性伸缩
- 存储层：SSD+内存缓存三级加速
- 网络层：智能QoS保障创作API优先级
本方案通过融合AI创作引擎与云计算资源调度技术，构建了支持日均10万次创作请求的智能平台。实测数据显示，高频词库检索效率提升3倍，诗词生成质量评分达到人工创作的89%。
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