一、节点资源预留机制
TKE 通过预定义算法实现节点资源动态预留，其核心计算策略遵循公式：ALLOCATABLE = CAPACITY
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EVICTION – THRESHOLD。默认情况下预留100MiB内存资源，CPU预留采用分段策略：
- 1c-4c CPU：固定预留0.1c
- 4c-64c CPU：超过4c部分按2.5%比例动态预留
该策略确保系统组件(kubelet、kube-proxy等)运行所需资源，同时动态调整用户可用资源池。
二、动态调整策略实现
TKE 通过混合部署包月和按量节点实现动态资源管理：
- 支持按比例调度副本到不同计费节点
- 优先缩容按量计费节点降低运维成本
- 结合HPA实现请求量驱动的弹性调整
动态调度算法通过监控Pod的Request值计算集群负载，当存在不可调度Pod时触发扩容策略。
三、与自动扩缩容的集成
Cluster Autoscaler组件与资源预留机制深度协同：
- 基于节点池的自动扩缩容管理
- 支持设置扩容资源阈值(默认100%)
- 结合节点资源预留公式计算真实可用资源
该集成方案可在保证系统稳定性的前提下，实现计算资源的动态优化分配。
TKE 通过分级预留算法、混合节点调度策略与自动扩缩容组件的三重机制，构建了完整的节点资源动态管理体系。该方案在2024年后持续优化，为容器化应用提供高可靠性的底层资源保障。
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