一、带宽基础与并发计算
服务器带宽的单位通常为Mbps或Gbps，其承载能力可通过公式计算：带宽（Mbps）× 等待时间（秒）÷ 页面大小（MB）≈ 并发人数。例如1M带宽在8秒内可支持约137个60KB页面的请求，而5M带宽理论上可支持683人同时访问。对于万人级并发场景，需选择10Gbps以上大带宽服务器，并配合SSD存储和高速网络接口提升I/O性能。
二、负载均衡与集群架构
通过负载均衡器将流量分发至多台服务器是核心解决方案：
- 横向扩展：增加服务器节点分摊流量压力
- 智能调度：基于服务器负载状态动态分配请求
- 会话保持：确保用户请求始终指向同一后端服务器
典型配置采用Nginx反向代理配合LVS四层负载均衡，可提升30%以上吞吐量。
三、CDN与网络加速技术
内容分发网络（CDN）通过以下机制缓解带宽压力：
- 将静态资源缓存至边缘节点，减少源站请求量
- 动态路由选择最优传输路径，降低延迟
- 支持BGP多线接入，提升跨运营商访问质量
实测显示CDN可降低源站带宽消耗达60%，特别适用于图片、视频等富媒体场景。
四、并发连接优化策略
提升单机处理能力的技术包括：
- 采用异步非阻塞I/O模型（如Node.js、Netty）
- 优化TCP参数：调整最大连接数、TIME_WAIT回收时间
- 启用HTTP/2协议：多路复用减少连接数
| 软件 | 并发量 | 内存占用 |
|---|---|---|
| Apache | 2k | 高 |
| Nginx | 5w | 低 |
支撑万人并发需要综合应用大带宽服务器、负载均衡集群、CDN加速和协议优化等技术。建议采用10Gbps以上带宽，配合Nginx+CDN架构，结合异步处理机制，可实现每秒处理10万级请求的目标。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/595319.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
