一、云主机选购与基础配置
选择云服务商时需关注计算资源与网络带宽，华为云CBS支持零代码创建RAG应用，腾讯云CVM提供预装Web开发环境的镜像系统。建议配置：
- 基础型：2核CPU/4GB内存/5Mbps带宽（适合对话类AI）
- 增强型：4核CPU/16GB内存/NVIDIA T4 GPU（支持模型微调）
创建实例后需完成安全组配置，建议仅开放80/443端口，并通过SSH连接安装基础工具链。
二、AI开发环境搭建
通过Docker容器化部署可简化环境配置流程：
- 安装Python 3.8+与CUDA 11.8加速库
- 部署Nginx反向代理服务
- 配置Ollama框架支持模型推理加速
| 组件 | 推荐版本 |
|---|---|
| PyTorch | 2.1.0+cu118 |
| TensorFlow | 2.12.0 |
三、AI助手模型部署实践
以DeepSeek-R1模型为例的部署步骤：
- 通过华为云CBS获取API接入凭证
- 下载模型权重文件并加载至Ollama框架
- 集成Open WebUI构建对话界面
测试阶段建议使用Postman验证API响应，调整max_tokens参数控制生成内容长度。
四、安全优化与访问配置
完成部署后需执行以下防护措施：
- 启用HTTPS加密传输（Let’s Encrypt免费证书）
- 设置IP访问频率限制
- 定期更新模型漏洞补丁
通过CDN加速静态资源加载，可使问答响应时间缩短40%以上。
结论：云主机部署AI助手需兼顾计算资源配置与安全防护，采用容器化部署和API网关可提升系统扩展性。华为云CBS和腾讯云CVM均提供完整的生态支持，配合Ollama等框架可实现私有化模型的高效部署。
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