一、环境准备与基础配置
选择支持GPU加速的VPS是视频生成的基础，建议配置至少4核CPU、16GB内存及NVIDIA T4级别显卡，确保AI模型的高效运行。推荐使用Ubuntu 22.04系统，需预先安装CUDA驱动和Docker环境，通过nvidia-smi命令验证显卡状态。
| 组件 | 最低要求 |
|---|---|
| CPU | 4核 |
| 内存 | 16GB |
| 存储 | 50GB SSD |
二、一键部署视频生成工具
通过Docker容器快速部署AI视频生成平台，执行以下命令完成Pixverse或DeepSeek-R1的安装：
- 下载驱动文件并安装NVIDIA容器工具包
- 拉取预训练模型镜像：
docker pull deepseek/r1:latest - 启动容器并绑定GPU资源：
docker run --gpus all -p 7860:7860 deepseek/r1
三、性能优化与参数调整
提升视频生成效率的关键配置包括：
- 启用FP16半精度计算减少显存占用
- 设置分辨率分级渲染（720P→4K）降低实时负载
- 配置SWAP交换分区防止内存溢出
通过WebRTC协议优化视频流传输延迟，建议使用Janus网关实现多用户并发支持。
四、视频生成操作流程
登录部署完成的Web界面后：
- 上传参考图片或视频素材
- 输入文本描述（建议英文提示词）
- 选择输出格式和分辨率（默认MP4/1080P）
- 启动批量生成任务并监控资源占用
通过标准化部署流程和参数调优，可在30分钟内完成从VPS初始化到视频生成服务的搭建。建议定期更新AI模型版本，并采用多节点负载均衡方案应对高并发需求。
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