弹性计算资源支撑高并发场景
云服务器通过容器化部署和自动扩缩容机制，能够快速响应小程序在赛事评分场景中的突发流量。当多支团队同时提交成绩时，云端计算集群自动分配任务节点处理数据校验、规则匹配等操作，保证万人级并发场景下的服务稳定性。
云端数据存储与管理
基于云数据库的分布式架构，系统实现多维度数据存储：
- 关系型数据库存储用户账户、评分规则等结构化数据
- 时序数据库记录各团队实时提交的成绩流水
- 对象存储服务保存比赛现场的图片/视频证据材料
实时规则引擎与智能判分
系统通过三层架构实现自动判分：
- 规则解析层：将预设的评分规则转换为可执行代码
- 数据处理层：对原始成绩进行归一化处理和时间戳标记
- 决策执行层：调用机器学习模型识别异常数据，生成最终排名
| 指标 | 云服务器方案 | 传统服务器 |
|---|---|---|
| 响应延迟 | <200ms | 500-800ms |
| 数据持久化 | 双AZ冗余 | 单点存储 |
技术实现路径
云服务器通过微服务架构将判分系统拆分为独立模块：用户鉴权服务处理权限管理，计算引擎服务执行评分规则，通知服务通过WebSocket推送实时排名变更。这种模块化设计使系统具备横向扩展能力，可快速适配不同类型的竞赛场景。
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