战略布局：构建多元算力体系
佛山通过”1+N”架构统筹算力资源，在城市级人工智能算力调度中心基础上，于五区及重点产业园部署工业边缘智能算力节点，形成”中心-边缘-终端”三级协同架构。该体系预计到2027年实现8000P可调度算力，支撑制造业智能化升级。
技术创新：国产算力适配突破
北电数智等企业通过三大技术路径推动算力国产化：
- 构建PoC场景验证平台，完成10余种国产芯片适配认证
- 开发全栈AI工厂解决方案，实现算法与硬件的深度优化
- 建立模型算法交易体系，降低企业应用门槛
产业协同：政企联动场景落地
政企合作机制显现三大特征：
- 政府主导建设人工智能应用赋能中心，集成20余家服务商生态
- 龙头企业搭建行业大模型超市，提供150+解决方案
- 建立制造业数字银行，探索工业数据资产化流通
案例成果：标杆项目示范效应
佛山市人工智能赋能传统制造业示范基地展现显著成效：
| 指标 | 2024年 | 2027年目标 |
|---|---|---|
| 算力规模 | 6000P | 8000P |
| 行业大模型 | 10个 | 3个重大模型 |
| 应用企业 | 50家 | 100家标杆 |
该项目已缩短AI模型训练周期40%，带动相关产业产值增长12%。
佛山通过顶层设计牵引、核心技术攻坚、生态体系共建的三维发力，正在智能算力赛道形成”基础建设-场景渗透-价值释放”的良性循环。其以制造业为支点的算力应用模式，为区域经济数字化转型提供了可复制的实践样本。
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