一、基站容量限制
每个基站存在最大用户接入量限制，例如4G基站单小区上限约1200个用户。当人群密集导致接入设备超过基站承载能力时，硬件处理性能和传输带宽都会显著下降。尤其在演唱会、交通枢纽等场景，单基站可能需同时服务数千台设备，导致数据响应延迟增加。
二、信号干扰加剧
密集人群会产生多重信号干扰效应：人体含水量对电磁波的吸收损耗约3dB，移动中的人群还会引发多径效应导致信号相位失真。当多个用户设备在相同频段通信时，无线电波相互叠加可能产生驻波现象，进一步降低信号质量。
三、网络资源分配机制
基站采用多址技术分配信道资源，主要包括：
- 频分多址(FDMA)：将总带宽分割为子频带
- 时分多址(TDMA)：按时间片轮转分配
- 码分多址(CDMA)：通过编码区分用户
当用户数量超过预设阈值时，资源分配算法需要频繁调整调度策略，增加数据处理复杂度。
四、设备性能制约
老旧设备的调制解调器可能无法支持高阶QAM编码，在弱信号环境下需要更多重传次数。多任务处理时CPU负载过高也会降低网络协议栈处理效率，表现为网页加载延迟或视频缓冲。
人群密集场景的网络卡顿是多重因素共同作用的结果，既包含基站侧的资源分配瓶颈，也涉及终端设备的性能限制。5G网络通过Massive MIMO和网络切片技术可提升3-5倍容量，但核心网传输带宽仍是关键制约因素。
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