音乐推荐系统

本文提出基于空间互联架构的音乐推荐系统，采用双协同过滤算法与深度学习模型相结合的混合推荐策略，通过实验验证系统在推荐准确率和响应性能上的优势，为智能音乐服务平台建设提供创新解决方案。

本文提出基于用户评分与智能分类的音乐平台设计方案，包含分层架构、深度学习分类算法和社交互动功能。系统整合Spring Boot与Spark技术栈，实现实时推荐与多维度用户交互，经测试推荐准确率提升37.6%，具备高并发处理能力。