混合精度训练

一、硬件选型与架构设计 二、软件环境与框架优化 三、模型压缩与量化技术 四、数据管道与并行处理 五、实时监控与动态调优 一、硬件选型与架构设计 选择合适的GPU架构是优化性能的基础。NVIDIA Ampere架构的A100 GPU凭借第三代Tensor Core和MIG技术，可将单个GPU分割为多个独立实例，提高资源利用率。建议根据模型规模选择显存容量，如1…