智能推荐算法

一、数据收集与预处理优化 二、算法选择与协同过滤改进 三、云服务架构设计 四、性能评估与调优 一、数据收集与预处理优化 在云服务场景下，推荐系统的数据来源包括用户行为日志、商品特征及第三方数据。通过Java的分布式框架（如Spark）实现多源异构数据整合，利用Redis进行实时行为缓存，可提升数据采集效率。预处理阶段需解决以下问题： 数据清洗：过滤异常评分与…