多卡配置
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GPU服务器显卡选型、多卡配置与驱动优化指南
目录导航 一、GPU显卡选型核心原则 二、多卡服务器配置方案 三、驱动安装与优化策略 一、GPU显卡选型核心原则 选择GPU显卡需综合评估计算需求、显存容量和硬件兼容性。对于深度学习场景，显存容量直接影响模型训练效率，例如Transformer类大模型推荐使用48GB显存的NVIDIA A6000或80GB的A100系列。入门级场景可选用RTX 3060/3…
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8显卡服务器多卡配置与分布式AI训练优化方案
一、硬件架构与多卡配置规范 二、分布式训练框架选型 三、通信优化关键技术 四、性能调优实践方案 一、硬件架构与多卡配置规范 8卡GPU服务器需采用双路Intel Xeon Gold或AMD EPYC处理器，每个CPU需配置6通道DDR5内存以实现768GB/s带宽支撑。PCIe拓扑设计应优先选用Gen4 x16接口，通过PCIe交换芯片实现8卡全速互连，确保…
