分布式训练
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阿里云AI专利布局与算力优化技术解析
目录导航 一、AI专利布局的核心策略 二、算力优化技术架构解析 三、模型训练与推理优化实践 一、AI专利布局的核心策略 阿里云在AI技术专利布局中采用四大策略实现知识产权保护与技术生态建设的平衡： 分离式布局：将模型训练与应用过程独立申请专利，避免技术链条的耦合风险 动态引用机制：在应用层专利中嵌入训练过程的关键技术特征，形成保护闭环 主从架构设计：以模型应…
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8显卡服务器多卡配置与分布式AI训练优化方案
一、硬件架构与多卡配置规范 二、分布式训练框架选型 三、通信优化关键技术 四、性能调优实践方案 一、硬件架构与多卡配置规范 8卡GPU服务器需采用双路Intel Xeon Gold或AMD EPYC处理器，每个CPU需配置6通道DDR5内存以实现768GB/s带宽支撑。PCIe拓扑设计应优先选用Gen4 x16接口，通过PCIe交换芯片实现8卡全速互连，确保…
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V100云服务器选型与AI计算优化指南
一、云服务器选型核心要素 二、V100硬件架构解析 三、AI计算优化策略 四、典型应用场景分析 一、云服务器选型核心要素 选择V100云服务器时需重点考虑以下要素： 计算密集型需求：推荐配置32GB HBM2显存版本，支持更大批量数据处理 网络拓扑结构：多卡场景需选择支持NVLink的实例类型，实现300GB/s卡间带宽 存储扩展能力：建议搭配SSD云硬盘，…
