OpenSearch向量检索版推出QGraph算法，最高可以将索引降为原来的1/8，并有数倍性能提升。
适用客户：
1、对成本敏感的客户
2、对向量查询性能要求较高的客户
3、有图搜场景需求、AI语义搜索需求、RAG需求的客户
新增功能/规格：
QGraph（Quantized Graph）是开放搜索自研的一种基于HNSW的改进算法，在索引构建过程中会自动对用户的原始数据进行量化，然后再构建成图索引。
与HNSW算法相比，QGraph算法可以有效降低索引大小，节省内存开销，最高可以将索引降为原来的1/8。同时，借助于CPU指令对整数计算的优化，QGraph的性能相对于HNSW提升数倍。量化之后向量的区分度降低，QGraph的召回率较HNSW会降低，在真实场景中可通过更多的召回来降低这一影响。 [原文链接]
