在现代网络架构中，CDN（内容分发网络）扮演着至关重要的角色。Kangle作为一款高性能的CDN解决方案，不仅能够加速网站访问速度，还能通过合理的负载均衡策略提高服务器资源利用率。接下来我们将详细介绍Kangle CDN所支持的一些主流负载均衡算法。
轮询算法
轮询算法是最简单且应用最广泛的负载均衡方式之一。它按照请求到来的时间顺序依次将任务分配给各个节点处理。这种算法的优点在于实现简单、易于理解，并且可以在一定程度上保证每个服务器接收到相对均匀的任务量；缺点则是没有考虑到实际服务器性能差异以及当前负载情况。
最少连接数算法
最少连接数算法会优先选择当前活跃连接数最少的服务器来分配新任务。相比单纯的轮询机制，它可以更好地适应不同服务器之间的性能差距，确保高负载下的稳定性和响应速度。在某些特殊场景下可能会出现“饥饿”现象，即部分服务器长期得不到足够的任务分配。
加权轮询算法
为了弥补普通轮询无法区分服务器性能的问题，Kangle CDN还提供了加权轮询算法。管理员可以根据实际情况为每台服务器设定一个权重值，权重越高的服务器获得任务的概率也就越大。这种方式既保留了轮询算法公平性的特点，又兼顾到了不同硬件配置对处理能力的影响。
源地址哈希算法
源地址哈希算法是基于客户端IP地址进行散列计算后得到的结果来决定应该将请求发送到哪台服务器。这样可以确保来自同一用户的多个请求总是被转发至相同的服务器上执行，从而避免因缓存失效等原因造成的额外开销。但需要注意的是，当某台服务器故障时，所有原本指向该服务器的流量都会重新分配，可能造成短暂的服务中断。
最小响应时间算法
最小响应时间算法会根据各服务器的历史表现数据动态调整任务分配策略。具体来说，就是优先选择平均响应时间最短的那个节点来处理新的请求。这种方法能够有效提升用户体验，尤其是在面对突发流量或网络波动时具有较强的自适应能力。维护这样一个实时更新的状态信息表需要消耗较多系统资源。
Kangle CDN提供了多种灵活可配置的负载均衡算法供用户选择，无论是追求极致性能还是保障服务稳定性都能找到合适的方案。随着技术的发展和应用场景的变化，相信未来还会有更多创新性的负载均衡算法出现在Kangle的产品线中。
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