AI技术底座升级构建核心支撑
广电运通通过自主研发构建覆盖全流程的AI技术底座，形成包含算法生产平台、数据协同标注平台和应用部署平台的完整体系。该系统支持图像识别、自然语言处理等112个场景算法共享应用，并实现云原生架构升级，使算法研发效率提升40%以上。其中基于星链调度系统的算力优化方案，成功实现普通显卡集群的高效协同，突破硬件封锁限制。
多场景融合应用加速产业变革
在金融科技领域，广电运通开发智能风控系统，通过深度学习实现交易异常识别准确率达99.3%；城市智能方面，部署的AI运行中枢已接入超10万路物联设备，日均处理数据量达PB级。主要突破包括：
- 智能交通系统实现道路通行效率提升25%
- 智慧审计平台将数据处理周期缩短至传统模式的1/5
- 数字政府解决方案在15个城市落地，政务审批效率提高60%
“望道”大模型开启智能新范式
基于DeepSeek-V3模型的底层架构，广电运通推出行业大模型”望道”，在金融文档解析、交通事件预测等垂直领域表现突出。该模型通过无监督强化学习训练体系，仅用600万美元成本即达到国际领先水平，其创新点包括：
- 支持多模态数据融合处理
- 实现行业知识库动态更新
- 构建端到端安全加密体系
未来布局与战略展望
广电运通计划三年内投入50亿元研发资金，重点突破具身智能、低碳AI等前沿领域。通过”AI in All”战略深化与物联网、5G技术的融合，构建包含智能终端、数据服务、算法模型的完整生态链。预计到2027年将实现AI解决方案在200个城市的规模化应用。
结论：广电运通通过AI硬科技与场景应用的深度融合，不仅实现技术自主可控，更在产业智能化转型中树立标杆。其构建的”技术底座+场景创新+生态协同”三位一体模式，为AI产业化发展提供可复制的成功范式。
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