在MSSQL Server中，索引是数据库性能优化的重要手段。它就像一本书的目录一样，可以帮助快速定位数据行的位置，而无需进行全表扫描。索引分为聚集索引和非聚集索引两种类型。
聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行只能按照一种顺序进行物理排序。而非聚集索引则是在表或视图的一列或多列上创建的结构，它不改变数据行的物理存储顺序，为查询提供额外的查找方式。一个表可以拥有多个非聚集索引，以提高不同查询条件下的检索效率。
二、索引的设计原则
1. 选择合适的字段作为索引键
经常用于查询条件中的列（如WHERE子句、JOIN操作连接条件）、ORDER BY和GROUP BY语句后的列等，是比较理想的索引创建对象。对于频繁更新的列尽量不要建立索引，因为每次更新都会涉及到索引的维护成本。如果某列的值大部分都是唯一的或者重复值很少，那么它就是很好的索引候选者；相反，若该列包含大量重复值，则可能不适合创建索引。
2. 确定索引类型
需要根据实际业务需求来决定使用哪种类型的索引。当表中的数据量较大且存在频繁范围查询时，可考虑创建聚集索引。而在多条件组合查询场景下，非聚集索引能发挥更好的作用。还可以利用覆盖索引来提升查询性能，即把所有需要用到的列都包含在一个索引中，这样SQL Server可以直接从索引中获取所需的数据，而无需再访问表中的其他部分。
三、索引的优化技巧
1. 合理设置填充因子
填充因子表示索引页被填满的程度，默认值为100%，意味着索引页会尽可能地装满数据。在插入新记录时，可能会导致页面拆分，从而影响性能。在某些情况下适当降低填充因子有助于减少页面拆分的概率。例如，对于那些数据量增长较快的表，可以将填充因子设为80%左右。
2. 定期维护索引
随着时间推移，由于数据的增删改操作，索引可能会变得碎片化，进而降低查询效率。为此，DBA应该定期对索引进行重组或重建。索引重组是在不删除原有索引的前提下重新组织其内部结构，适用于碎片化程度较轻的情况；而索引重建则是先删除旧索引再重新创建新的索引，适合于碎片化严重的情形。也可以通过统计信息来帮助SQL Server更好地执行查询计划，所以要确保统计信息是最新的。
3. 避免过度索引
虽然索引能够加速查询速度，但过多的索引也会带来负面影响。一方面，创建索引会占用额外的磁盘空间；在执行插入、删除和更新操作时，系统不仅要修改表中的数据，还要同时更新相关的索引，这无疑增加了系统的负担。在设计索引时应权衡利弊，只保留真正必要的索引。
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