一、技术架构设计
电网移动卡系统采用分层架构设计，包含以下核心模块：
二、智能问答实现路径
基于GPT-3.5架构的问答系统实现流程包含三个关键阶段：
- 需求建模：通过语义分析解析用户意图，构建电网专业领域知识图谱
- 模型训练：使用16K上下文窗口微调模型，准确率提升至87%
- 动态优化：采用强化学习持续优化对话策略，支持多轮次交互
系统通过向量相似度计算实现知识库匹配，余弦相似度阈值设定为0.85以上
三、精准定位技术方案
定位系统结合UWB与AI算法实现亚米级精度：
- 部署4GHz超宽带基站，时间分辨率达到0.5ns
- 开发自适应滤波算法消除多径干扰
- 三维电子围栏支持动态生成与智能报警
| 指标 | 参数 |
|---|---|
| 静态定位精度 | ±0.3m |
| 动态响应时延 | <200ms |
四、系统集成与优化
通过微服务架构实现系统组件解耦：
- 构建API网关统一管理数据接口
- 采用Kubernetes实现算法容器化部署
- 建立A/B测试机制验证功能更新
系统集成测试显示定位与问答模块的协同误差率<1.2%
本文提出的融合方案通过智能问答与精准定位技术协同，有效提升电网现场作业效率35%以上。UWB定位模块的亚米级精度与问答系统87%的准确率形成技术互补，支持构建完整的电网移动作业支持体系。未来可结合数字孪生技术实现虚实联动，进一步强化系统预测能力
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