C#中如何实现MSSQL数据库的分页查询？

2025年1月19日上午12:46 • 数据库RDS • 阅读 9

在处理大型数据集时，一次性从数据库中获取所有记录可能会导致性能问题。分页查询是一种有效的方法，可以将结果分成多个较小的部分，每次只加载一部分数据，从而提高应用程序的响应速度和用户体验。

MSSQL分页查询的基本原理

MSSQL提供了多种方式来实现分页查询，最常用的方法是使用OFFSET-FETCH子句。该子句允许你跳过指定数量的行，并仅返回接下来的若干行。

例如，假设有一个名为”Customers”的表，我们希望按每页10条记录的方式进行分页。我们可以编写如下的SQL查询语句：

SELECT 
FROM Customers
ORDER BY CustomerID
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

上面的查询将返回前10条记录。如果你想要获取第二页的数据（即第11到第20条记录），则需要修改OFFSET参数：

SELECT 
FROM Customers
ORDER BY CustomerID
OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

C#中的分页查询实现

在C#中实现分页查询通常涉及到以下几个步骤：构造包含分页逻辑的SQL查询、执行查询并处理结果。下面是一个简单的例子，展示了如何使用ADO.NET来完成这些任务。

在Visual Studio中创建一个新的控制台应用程序项目。然后添加对System.Data.SqlClient命名空间的引用，以便能够与SQL Server建立连接。

接下来，定义一个方法来执行分页查询：

using System;
using System.Data.SqlClient;
public class PaginationExample
{
    private static string connectionString = "your_connection_string_here";
    public static void Main(string[] args)
    {
        int pageNumber = 2; // 第几页
        int pageSize = 10;  // 每页显示多少条数据
        var result = GetPagedData(pageNumber, pageSize);
        foreach (var item in result)
        {
            Console.WriteLine(item);
        }
    }
    public static List GetPagedData(int pageNumber, int pageSize)
    {
        using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
        {
            string query = @"SELECT ColumnName 
                            FROM TableName 
                            ORDER BY SomeColumn 
                            OFFSET @Offset ROWS 
                            FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;";
            using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn))
            {
                cmd.Parameters.AddWithValue("@Offset", (pageNumber - 1)  pageSize);
                cmd.Parameters.AddWithValue("@PageSize", pageSize);
                conn.Open();
                using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
                {
                    List results = new List();
                    while (reader.Read())
                    {
                        results.Add(reader["ColumnName"].ToString());
                    }
                    return results;
                }
            }
        }
    }
}