技术融合背景
香港作为国际科技创新枢纽,率先将自然语言处理(NLP)与检索增强生成(RAG)技术融合应用于空间智能领域。这种融合有效解决了传统语言模型的知识更新滞后问题,通过构建分布式知识图谱实现实时数据检索。
模块 | 实现技术 |
---|---|
语义理解 | BERT词向量 |
知识检索 | 图神经网络 |
核心架构设计
系统采用三级流水线架构:
- 预处理层:完成实体识别与查询分类
- 检索增强层:实现多模态知识融合
- 生成优化层:应用注意力机制重构输出
典型应用场景
在香港智慧城市建设中,该技术已成功应用于:
- 金融合规文档自动生成
- 城市管理问答系统
- 多语言医疗报告解析
通过引入图结构知识表示,系统对复杂查询的理解准确率提升37%。
系统性能优化
采用动态检索策略实现性能突破:
- 建立查询分类决策树
- 应用分层重排算法
- 部署GPU加速推理引擎
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