内容分发网络（Content Delivery Network，简称 CDN）作为互联网的重要基础设施之一，在改善用户访问体验、降低源站压力等方面发挥着至关重要的作用。而自建CDN服务器的缓存策略是影响其性能的关键因素之一。良好的缓存策略可以有效减少延迟时间、提高带宽利用率和降低运营成本，从而为用户提供更快速、稳定的服务。
一、选择合适的缓存对象
并非所有资源都适合缓存，因此要对缓存对象进行筛选。对于一些动态生成的内容或实时性要求较高的数据，如用户登录信息、购物车内容等，则不适合被缓存；而对于静态资源，例如图片、样式表、脚本文件以及一些变化频率较低的数据，比如新闻资讯、产品介绍页面等，则非常适合进行缓存处理。通过对不同类型的资源加以区分，并根据实际需求设定合理的缓存时长，有助于提升整体的缓存效率。
二、设置恰当的缓存有效期
缓存的有效期决定了资源在CDN节点中保存的时间长短。如果设置过短，会导致频繁地向源站请求更新，增加源站负载；若设置过长，则可能造成用户获取到陈旧的信息。针对不同类型的内容，应该结合业务特点来确定适当的缓存时间。例如，对于网站的logo图片这类几乎不会变动的元素，可以将其缓存时间设为较长值；而对于活动专题页这种短期内会经常调整修改的内容，则应适当缩短其缓存周期。
三、采用高效的缓存替换算法
当CDN节点存储空间不足时，就需要从现有的缓存池里移除部分数据腾出位置给新的资源。这时就需要用到缓存替换算法了。常见的有FIFO(先进先出)、LRU(最近最少使用)等方法。然而这些传统算法往往难以满足现代复杂应用场景下的高效性需求。近年来出现了一些基于机器学习模型预测热度趋势或者考虑多维度权重评估的新式缓存淘汰机制，它们能够更好地适应不断变化的流量模式，进一步提升了系统整体性能。
四、实施智能预取与回源优化
为了提前将热点资源加载到边缘节点上供后续请求直接调用，我们可以采取主动式预取措施。通过分析历史访问日志找出那些被频繁请求但尚未存在于本地缓存中的URL地址，然后定时发起GET请求获取最新版本并存入相应位置。在回源过程中还可以运用各种手段来进行优化，如开启Gzip压缩传输以减小体积、配置HTTP/2协议以支持多路复用特性加快响应速度等。
五、构建分布式缓存体系
单个CDN节点所能容纳的数据量毕竟是有限制的，所以在大规模部署场景下建议构建一个分布式的缓存架构。多个地理位置分散的节点相互协作共同承担起整个网络内的缓存任务。一方面可以扩大总存储容量，另一方面由于靠近终端用户的地理位置优势也使得平均延迟变得更低。同时还可以借助一致性哈希算法保证相同key值总是映射到同一台机器上，避免因hash冲突导致查找失败的情况发生。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/75598.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
