一、技术融合与生态共建
香港通过设立香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），构建本地化大语言模型技术基座，同时引入美国企业的算法框架实现技术互补。特区政府预留10亿港元专项资金支持AI研发院建设，推动中美团队在自然语言处理、计算机视觉等领域的联合攻关。当前合作呈现三个特征：
- 美国开源框架与港式中文语料库的适配性优化
- 跨境产学研平台共建（如香港科技大学与硅谷实验室协作）
- 金融科技领域率先实现API接口标准化
二、应用场景的深度实践
在医疗领域，香港科学技术研究院基于美国深度学习框架开发的智能影像系统，实现癌症筛查准确率提升23%，该系统已获FDA认证并在港美医疗机构同步试用。教育场景中，融合GPT-4架构的「智笔」论文系统将文献综述效率提升400%，形成可复制的技术转化模式。
| 领域 | 技术渗透率 | 中美专利占比 |
|---|---|---|
| 智能医疗 | 68% | 3:7 |
| 金融科技 | 82% | 4:6 |
三、协同发展路径解析
香港正通过「三步走」策略构建协同网络：
- 依托自由数据港优势建立跨境训练数据集
- 通过InnoHK计划吸引美国AI企业设立区域研发中心
- 在半导体封装测试等产业链环节形成技术依存关系
特区政府同步推出制造升级计划，资助本地企业引进美国智能生产线技术，目前已有47%的资助项目涉及美企技术方案。
香港通过制度创新破解数据跨境流动瓶颈，在保持本地特色的同时构建开放型技术生态。这种「东方基座+西方算法」的协同模式，为全球AI技术合作提供了新范式，预计2026年相关产业规模将突破200亿港元。
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