跨模态神经网络架构
港中大研发团队采用双通道深度学习模型，通过语义解析模块将粤语方言的声调特征转化为音高参数，实现歌词与旋律的像素级匹配。系统支持三种创作模式：
- 旋律适配：输入现有旋律自动生成符合声调规律的粤语歌词
- 灵感延伸：根据用户输入的短句自动续写完整段落并生成伴奏
- 风格迁移：将经典粤语歌曲改编为电子/摇滚等新流派
| 指标 | 传统软件 | 本系统 |
|---|---|---|
| 歌词生成速度 | 30秒/段 | 2.7秒/段 |
| 方言准确率 | 68% | 92% |
粤语声调建模突破
系统内置九声六调分析引擎，通过2000小时粤语语音数据训练，可精准识别「诗史试时市事色锡食」等声调差异。在测试案例中，输入《水调歌头》词牌生成的粤语歌词，既保留古典韵律又符合现代演唱习惯。
创作过程支持三种交互方式：
- 语音输入即时生成带音高标记的歌词草案
- 拖动音轨时间轴动态调整歌词密度
- 多版本歌词A/B测试功能
智能编曲工作流
系统采用分轨生成技术，在创作界面可实时查看人声、弦乐、鼓点等12个音轨的协同状态。编曲模块包含超过50种经典粤语歌曲模板，涵盖1980年代港乐到现代电子民谣风格。
重塑音乐产业生态
该系统已接入香港文化创意发展局的数字内容平台，支持教育机构用于粤语文化传承。测试阶段产生的《湾区往事》等AI作品在Spotify获得超10万次播放，证明技术商业化的可行性。
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