技术架构
腾讯云诊所中医智能问诊系统构建于三大核心技术：深度学习模型、医疗知识图谱和规则引擎。通过腾讯云HAI提供的高性能算力，部署DeepSeek-R1 14B等大模型进行症状推理，同时整合中医经典方剂数据库实现辨证逻辑的数字化映射。
- 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch
- 自然语言处理：腾讯混元大模型
- 知识图谱：包含10万+中医诊疗实体
核心功能
系统实现四维智能服务能力：
- 智能预问诊：通过语音/图文交互采集症状，自动生成结构化病历
- 辨证施治推荐：结合体质辨识与病症特征推荐经典方剂
- 病历自动化生成：基于规则引擎生成符合国标的电子病历
- 健康管理服务：提供个性化药膳与养生建议
应用场景
已在西鹤年堂等医疗机构落地应用，典型场景包括：
- 门诊前患者自助症状采集
- 医生工作站辅助诊断决策
- 慢性病患者的长期健康跟踪
系统支持微信公众号、小程序等多端接入，日均处理问诊请求超5万次。
优势与挑战
技术优势体现在：① 问诊效率提升40% ② 诊疗方案标准化程度提高 ③ 降低基层医疗资源压力。当前仍需突破的难点包括：中医模糊表述的精准量化、复杂证型的组合推理等。
腾讯云诊所通过HAI算力底座与大模型能力的结合，构建了覆盖问诊全流程的中医智能系统。该方案既保留中医辨证思维特点，又实现现代医疗的效率提升，为中医药数字化转型提供了可复用的技术范本。
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