揭秘全球最大服务器:万级核心数与超大硬件架构解析

本文解析全球最大服务器的核心技术,包括万级GPU集群架构、定制化硬件设计、创新液冷系统及弹性扩展方案,揭示其如何实现EB级存储和EFLOPS级算力,推动AI计算边界。

万级核心架构解析

全球最大服务器采用多路CPU并行架构,单机架可集成64个NVIDIA H100 GPU,每个GPU配备80GB HBM3显存。通过PCIe 6.0高速互联技术,实现每秒超过500TB的峰值带宽,支持超大规模AI模型并行训练。

其核心架构具备以下特性:

  • 支持混合精度浮点运算(FP8/FP16)
  • 集成4个Broadcom PCIe交换机实现低延迟通信
  • 模块化刀片设计支持热插拔维护

超大硬件组件设计

该服务器采用定制化硬件方案,单个4U机箱集成:

  1. 双路英特尔®至强®6 6700处理器(性能核架构)
  2. 1TB DDR5 ECC内存(8通道设计)
  3. 32个NVMe 4.0固态硬盘插槽
表1:关键硬件参数对比
组件 规格
GPU密度 8个/4U
内存带宽 614GB/s
存储IOPS 1600万

液冷散热系统创新

采用双循环液冷方案,包含:

  • 冷板式GPU直接冷却
  • 歧管快速断开装置实现免排水维护
  • 55℃高温水冷介质设计

散热效率较传统风冷提升300%,PUE值降至1.08以下,支持50kW/机架的高密度部署。

集群扩展设计方案

通过标准化机架单元实现弹性扩展:

  1. 单机架64GPU基础单元
  2. 256机架级联构成20万GPU集群
  3. 三级CLOS网络拓扑架构

该设计支持线性扩展至EB级存储容量和EFLOPS级算力,专为超大规模AI训练优化。

这款全球最大服务器通过异构计算架构、液冷散热创新和模块化扩展设计,重新定义了超大规模计算的性能边界,为下一代AI应用提供了基础设施新范式。

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