战略定位与技术底座构建
腾讯云以”自主可控、开放兼容”为原则,构建三层AI技术体系:
- 基础层:混元大模型持续迭代至千亿参数规模,支持多模态输入与跨模态生成
- 平台层:云智算平台整合百万级GPU算力集群,提供弹性算力调度与自动扩缩容能力
- 工具链:TI-ONE开发平台实现全流程可视化建模,支持主流深度学习框架无缝对接
AI产业生态融合创新
通过”平台+生态”双轮驱动,重点布局三大应用场景:
- 智能制造领域推出工业质检云,缺陷识别准确率达99.6%
- 金融科技方向构建智能风控系统,实现毫秒级交易决策
- 数字内容创作平台集成AIGC工具,支持文生视频/3D建模等新型创作
量子计算前瞻布局
在量子-人工智能融合领域建立三大技术储备:
方向 | 进展 |
---|---|
量子算法 | 完成12项量子机器学习专利布局 |
硬件研发 | 联合微软研发混合量子芯片组 |
云服务 | 量子模拟器接入腾讯云TI平台 |
算力网络协同演进
构建”云-边-端”三级协同架构:
- 云端部署百万级智能计算节点,支持EB级数据处理
- 边缘节点部署轻量级AI推理引擎,时延控制在10ms内
- 终端设备搭载定制化AI芯片,能耗降低40%
腾讯云通过构建”强基-拓业-前瞻”三位一体战略体系,在AI技术栈持续深化的布局量子计算新赛道。预计到2026年将形成覆盖基础研究、平台服务、行业解决方案的完整生态,为数字经济发展提供新型基础设施。
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