1. 硬件支持特性
阿里云提供多系列GPU实例，涵盖从基础推理到高性能计算的完整产品线。GN5i实例采用NVIDIA Tesla P4 GPU，支持8个vGPU并行工作，适合轻量级AI推理任务；GN6v系列配备V100 GPU，具备16GB HBM2显存和双精度浮点运算能力，满足复杂科学计算需求。
2. 典型应用场景
GPU服务器主要适用于以下领域：
- 深度学习模型训练（V100/A100实例）
- 实时视频转码（T4/P4实例）
- 3D图形渲染（RTX A6000实例）
- 金融风险建模（GN6i实例）
其中V100实例在ResNet-50模型训练中较CPU方案提速达10倍以上。
3. 配置选择建议
选择配置时应考虑三个核心要素：
- 计算精度需求：FP16/INT8推理选T4，FP32训练选V100
- 显存容量：模型参数量×4字节+20%冗余空间
- 网络带宽：大规模训练建议10Gbps以上RDMA网络
入门级推荐配置：8核CPU+32GB内存+T4显卡（16GB显存）。
4. 配置操作流程
创建GPU实例的标准流程：
- 登录ECS控制台选择GPU计算型实例
- 选择NVIDIA驱动预装镜像（CUDA 11.4+）
- 配置SSD系统盘和高效云盘存储
- 启用安全组GPU通信端口（默认开放40000-50000）
创建完成后需通过nvidia-smi命令验证显卡状态。
阿里云GPU服务器通过多样化的硬件配置和弹性计费模式，为人工智能、科学计算等场景提供完整的加速计算解决方案。用户可根据具体业务需求选择不同代际的GPU实例，配合高速网络和存储配置，实现计算资源的最优利用。
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