一、环境准备与项目创建
要开始使用ModelArts,首先需要注册华为云账号并完成实名认证。登录控制台后,在”人工智能”服务分类中找到ModelArts入口,创建新项目时需填写名称、描述等基本信息,系统会自动生成项目空间。同时需创建OBS桶用于存储数据集,并通过IAM服务授权ModelArts访问存储资源。
二、数据准备与标注
将本地数据集上传至OBS桶后,可通过以下步骤完成数据预处理:
- 在”数据管理”界面导入OBS中的原始数据
- 使用内置标注工具进行图像分类或物体检测标注
- 设置训练验证比例(推荐8:2分割)
- 发布数据集版本以锁定当前状态
对于复杂场景,可利用AIGallery社区获取开源数据集或使用智能预标注功能提升效率。
三、模型训练与部署
创建训练作业时需选择算法模板(如ResNet-50)或自定义训练脚本,关键参数配置包括:
- 计算规格:GPU实例或免费规格
- 训练偏好:精度优先/平衡/性能优先
- 最大训练时长:根据数据量设置合理阈值
- 增量训练版本:可选历史最优模型
训练完成后通过验证集评估模型性能,达标后可一键部署为在线API服务或边缘端应用。
四、进阶开发技巧
熟练开发者可尝试:
- 使用PyCharm/VSCode插件实现远程开发调试
- 通过订阅算法市场快速构建行业模型
- 利用AutoML功能自动优化超参数
- 结合ModelArts+HiLens实现端云协同部署
ModelArts通过标准化开发流程和自动化工具链,显著降低了AI应用开发门槛。从环境配置到模型部署的全流程可视化操作,配合社区资源与预置算法,使开发者能够快速验证业务场景。建议初学者从自动学习功能入手,逐步过渡到自定义开发模式,以实现更复杂的AI应用需求。
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