香港创科协同内地发力AI新赛道与大湾区科创路径

香港与内地通过政策协同、技术转化和产业生态重构,正加速人工智能领域的深度融合。从设立大湾区科创合作基金到HKGAI大模型跨境研发,从产学研机制创新到全产业链布局,大湾区构建起独具特色的AI协同创新体系。

政策协同:构建跨区域创新生态

香港与内地正通过政策协同加速人工智能领域的创新联动。2025年两会期间,港区政协委员提出设立“大湾区科创合作基金”的倡议,旨在推动内地投资机构与香港科研项目深度对接。该提案建议中央统筹协调,打通跨境资金流动渠道,重点支持AI大模型开发、数据跨境应用等关键技术领域。

在具体实践层面,香港发布的HKGAI V1大模型基于内地DeepSeek技术进行本地化改造,成为首个实现跨境技术融合的AI基础设施。这种协同模式不仅降低研发成本,更通过香港的国际网络加速技术成果的全球化应用。

技术转化:突破产学研融合瓶颈

香港高校的科研转化机制正经历结构性变革:

  • 建立跨学科技术转移中心,培养兼具学术视野与商业思维的复合型人才
  • 试点“双导师制”项目,由企业工程师与大学教授共同指导关键技术攻关
  • 开发标准化技术授权协议模板,简化跨境知识产权交易流程

香港科技园已联合深圳前海试验区,搭建AI算法测试平台,为70余个政府部门提供大模型应用验证服务,这种“场景驱动”模式显著提升技术转化效率。

产业生态:打造AI全链条体系

大湾区AI产业链呈现梯度发展格局:

表1:粤港澳AI产业分工布局
区域 核心功能
香港 基础算法研发、国际标准制定
深圳 硬件制造、系统集成
广州 场景应用、数据标注

香港通过建设人工智能超算中心、推出30亿港元专项资助计划,强化基础研究能力。与此数码港正构建跨行业AI转型平台,推动金融、医疗等传统领域智能化升级。

香港与内地的AI协同发展已从技术合作迈向制度创新阶段。通过建立标准化跨境协作机制、培育技术转移人才、构建差异化产业生态,大湾区正探索出一条“科研-转化-应用”闭环发展的新路径。未来需重点关注数据跨境流动合规性、算力资源共享机制等深层次问题,以巩固区域协同创新优势。

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