1. 多机房部署：阿里云通过在不同地理位置（Region）和可用区（AZ）内部署多个数据中心机房，实现资源的分布式存储和流量的智能调度。这种设计可以最大程度地减少单点故障的风险，保障服务的稳定性和可用性。例如，云数据库OceanBase支持多机房部署，将三个节点分别部署在三个不同的可用区，从而实现跨可用区的容灾。
2. 高可用架构：阿里云的高可用架构通过多可用区SLB（Server Load Balancer）、ECS（Elastic Compute Service）和RDS（Relational Database Service）等产品的组合来实现。例如，SLB可以基于集群部署，通过多节点避免单点故障，并支持多可用区实例实现主备切换，从而增强容灾能力。RDS提供单机基础版、双机高可用版和多可用区版，其中多可用区版支持主备实例在不同可用区，通过数据同步和迁移增强容灾能力。
3. 异地容灾与双活部署：阿里云支持异地双活和异地灾备等多机房部署方案，确保当某个机房发生故障时，另一个机房能够接管业务并继续提供服务。例如，OceanBase在三机房场景中采用主备或双活形态的容灾产品，保持数据零丢失和高可用性。
4. 负载均衡与弹性伸缩：阿里云的SLB服务通过多机房冗余、运行状况检查和多种访问量调度算法，确保应用的高可用性和扩展性。阿里云的弹性伸缩服务可以根据实时负载自动调整服务器实例数量，进一步提升系统的稳定性和弹性。
5. 数据备份与恢复：阿里云通过跨地域备份和本地备份等方式，实现数据的安全性和可恢复性。例如，OSS采用分块存储和副本机制，即使部分节点宕机也能保持服务稳定。阿里云还支持定期进行数据同步和快照备份，以确保数据在不同可用区之间保持一致。
6. 金融级容灾：针对金融行业，阿里云提供了金融级数据容灾解决方案，支持同城双活、异地主备等部署模式，满足严格的监管要求。
阿里云通过多机房部署、高可用架构、异地容灾、负载均衡、弹性伸缩以及数据备份等多种技术手段，构建了一个高度稳定和可靠的云计算基础设施，以保障服务的连续性和稳定性。
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