环境准备与资源申请
在华为云部署AI模型前，需完成账号注册与实名认证，并开通昇腾云服务。通过控制台申请计算资源时，建议选择适配昇腾芯片的Flexus X实例，该实例提供柔性算力与预置开发环境，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。
| 模型规模 | CPU核数 | 内存 | Ascend芯片 |
|---|---|---|---|
| ≤5B参数 | 8核 | 32GB | 1×910B |
| 5-20B参数 | 16核 | 64GB | 4×910B |
模型获取与配置
开发者可通过以下途径获取模型资源：
- 访问AI Gallery社区获取预训练模型
- 通过OBS对象存储上传自定义模型权重
- 使用ModelArts Studio内置的Llama3.1等商用模型
配置环境时需注意安装昇腾AI处理器驱动包，推荐使用EulerOS系统并运行以下依赖安装命令：
pip install huaweicloud-sdk torch-npu一键部署与接口调用
完成模型上传后，通过ModelArts Studio可视化界面：
- 选择模型版本与推理框架
- 设置批处理大小与超时阈值
- 生成API调用端点与鉴权密钥
调用示例代码包含请求头认证与数据格式化处理，支持RESTful API和Python SDK两种调用方式。
案例演示：部署DeepSeek模型
通过Ollama工具快速部署的典型流程：
- 在云主机执行
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装工具 - 运行
ollama run deepseek-r1:1.5b加载模型 - 集成ChatBox实现可视化对话界面
该方案特别适合中小规模模型的快速验证，部署完成时间可控制在15分钟内。
华为云通过ModelArts Studio与Flexus X实例的深度整合，实现了从模型选择、环境配置到服务部署的全流程自动化。开发者既可借助AI Gallery快速验证原型，也能通过自定义资源配置满足复杂业务需求，显著降低AI模型的部署门槛。
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