环境与设备因素
人脸识别失败常因环境光线或设备性能引起。以下为典型场景及解决方案：
- 光线异常：过暗或强反光导致面部特征无法识别，需调整为均匀柔和光源。
- 背景干扰：复杂背景可能影响算法判断，建议使用纯白色背景进行核验。
- 设备性能：老旧摄像头或低配设备可能导致图像采集不清晰，建议升级硬件或清理镜头。
参数与配置错误
接口调用失败多由参数格式错误引起，常见问题包括：
- 图像URL结尾包含非法字符（如多余逗号），需检查JSON格式完整性
- 使用扫描件或网络图片替代证件原件，必须通过API上传原始图像数据
- 人脸库未创建或Action参数拼写错误，需核对控制台配置与文档要求
服务与网络问题
系统级故障可能导致接口异常，需排查以下环节：
- HTTP 404错误提示资源不存在，需检查人脸库状态或服务端点地址
- 类库缺失或版本不兼容，建议更新SDK至官方推荐版本
- 服务休眠或网络阻断，长时间未调用后建议重新初始化连接
阿里云人脸识别接口调用失败需从采集环境、参数规范、服务状态三个维度进行系统排查。典型场景中，超过60%的故障由证件拍摄不规范或JSON参数错误导致，建议开发者遵循官方文档的图像采集标准和API调用规范。
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