人工智能核心技术创新
腾讯云智合肥分公司聚焦AI芯片设计与算法优化领域，自主研发的分布式训练框架可支持千亿参数模型的并行训练。其推出的新一代智能计算平台通过异构资源调度技术，将AI任务训练效率提升40%。
- 多模态大模型融合推理技术
- 边缘计算与端侧AI协同架构
- 隐私计算在医疗数据场景的应用
云计算基础设施升级
基于腾讯云弹性计算引擎，合肥研发中心构建了支持百万级容器集群的智能调度系统。其自主研发的Serverless架构实现毫秒级冷启动响应，显著降低企业用云成本。
- 分布式存储IOPS提升至150万
- 网络延迟降至0.8ms
- 单集群支持10万节点扩展
产业数字化解决方案
针对合肥本地产业集群，研发团队打造了智能制造云平台，集成设备物联、数字孪生和预测性维护模块。在新能源汽车领域，其研发的电池健康度AI评估模型准确率达98.7%。
通过人工智能、云计算与产业场景的深度融合，腾讯云智合肥分公司正构建覆盖”芯片-算法-平台-应用”的全栈技术体系，其研发成果已在智能制造、智慧城市等领域形成标杆案例，持续推动长三角地区数字化转型。
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