当有5万用户同时访问网站，服务器的资源会迅速耗尽，导致其响应速度变慢。例如，页面加载时间将大幅增加，从原来的1秒内完成响应延长到十几秒甚至更久。而且，如果流量超出预期，可能会出现请求超时的情况，即网页无法加载或显示错误信息。在极端情况下，服务器可能停止工作，直接拒绝所有新的连接请求。
应对策略
优化代码和数据库查询
优化应用程序性能是解决高并发问题的重要手段之一。开发团队应该定期审查并优化代码，减少不必要的计算和I/O操作。对于数据库查询而言，可以通过创建索引、简化SQL语句等方式提高效率。这样不仅能够降低单次请求的处理时间，还可以减轻数据库的压力。
使用缓存技术
缓存可以有效缓解服务器压力，尤其是针对那些频繁访问但变化不大的数据。通过将这些内容存储在内存中，可以直接返回给客户端而无需重新生成，从而大大提高了响应速度。常见的缓存方式包括页面级缓存、对象级缓存等。还可以考虑使用分布式缓存系统来进一步提升性能。
水平扩展服务器集群
当一台服务器无法承受过多的并发连接时，可以考虑增加多台服务器形成一个集群。每台服务器都可以独立处理部分请求，并且通过负载均衡器合理分配任务。随着用户数量的增长，只需不断向集群中添加新的节点即可轻松应对更大的流量冲击。
采用CDN加速分发网络
内容分发网络（CDN）可以在全球范围内设置多个节点，根据用户的地理位置就近提供服务。这样不仅可以减少跨区域传输带来的延迟，还能够分散源站服务器的压力。特别是对于静态资源如图片、样式表等文件非常适合使用CDN进行加速。
实施限流措施
为了防止恶意攻击或者突发流量对服务器造成过大影响，可以设置一定的访问限制规则。例如，限制每个IP地址单位时间内允许发起的最大请求数；或者对某些特定接口实行令牌桶算法控制调用频率。这样做既能保证正常用户的正常使用体验，又能避免异常情况的发生。
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