大数据计算服务核心能力
MaxCompute作为认证考核重点，主要涉及：
- 项目空间与表结构设计原则
- Tunnel命令行工具数据迁移操作
- SQL语法差异及内置函数应用场景
- UDF/UDAF/UDTF开发规范
考生需掌握MaxCompute与传统数据库在事务处理、索引机制上的本质区别，特别是PB级数据处理时的优化策略。
DataWorks工作流管理
该模块考核要点包括：
- 任务调度机制(分钟级最小单位5分钟)
- 数据血缘分析与权限管理流程
- 工作流任务与节点任务的依赖配置
需特别注意项目空间保护策略的实施，包括ACL策略与安全等级配置规范。
数据集成与质量管控
重点考核内容包括：
- 多源异构数据同步方案设计
- 数据质量校验规则配置方法
- 异常数据处理与日志分析技巧
需掌握DataWorks与MaxCompute的数据交互机制，以及实时数据接入场景下的DataHub应用。
机器学习PAI应用
认证考核聚焦于：
- 可视化建模工具操作流程
- 特征工程处理规范
- 模型部署与监控方案
要求理解机器学习工作流与大数据平台的整合应用，特别是模型迭代过程中的资源优化策略。
认证考试强调理论与实操结合，考生需重点掌握MaxCompute数据仓库建设、DataWorks任务编排、数据质量闭环管理三大知识模块。建议通过阿里云实验平台进行Tunnel数据迁移、工作流异常处理等场景模拟训练。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/689243.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
