一、高并发架构设计原则
构建高并发系统需遵循分布式架构理念，通过服务拆分实现业务解耦，采用无状态设计保障水平扩展能力。关键要素包括：
- 服务节点集群化部署，避免单点故障
- 读写分离机制，主库处理写操作，从库承担读请求
- 分库分表策略，按业务维度拆分数据存储
- 弹性伸缩能力，根据流量波动自动调整资源
二、负载均衡核心策略
现代负载均衡需结合L4与L7层协议，支持动态流量调度和健康检查：
- 采用加权轮询算法分配请求，考虑服务器性能差异
- 实施会话保持机制，通过IP哈希保障用户粘性
- 配置主动健康检查，5秒间隔探测后端服务状态
- 启用连接复用，减少TCP三次握手开销
| 算法类型 | 适用场景 |
|---|---|
| 轮询(RR) | 服务器性能均衡 |
| 最小连接 | 长连接服务 |
| 一致性哈希 | 缓存服务器集群 |
三、Nginx代理层优化实践
针对万级并发场景，建议配置以下参数：
http {
proxy_connect_timeout 5s;
proxy_buffers 8 16k;
keepalive_requests 10000;
worker_connections 65535;
}
需特别注意缓冲区设置，避免大文件传输导致内存溢出。同时启用HTTP/2协议提升连接效率，配合Gzip压缩减少30%-70%的传输体积
四、数据库与缓存调优
通过三级缓存架构缓解数据库压力：
- 客户端缓存：设置Cache-Control头实现本地缓存
- 分布式缓存：Redis集群存储热点数据
- 数据库缓存：启用查询缓存和缓冲池
MySQL需配置InnoDB缓冲池为物理内存的70%，定期执行慢查询分析优化索引策略
高并发系统建设需贯穿架构设计、流量调度、组件优化全流程。通过负载均衡实现流量合理分配，结合数据库分库分表与多级缓存体系，配合Nginx等代理组件的深度调优，可构建支撑十万级并发的稳定系统
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