一、清理冗余数据与归档
当数据库存储超限时，建议优先删除临时缓存数据、过期的用户会话记录和未使用的备份文件。例如WordPress网站可清理自动草稿和回收站数据，电商平台需清理无效订单和废弃购物车记录。对于历史日志等低频访问数据，可使用mysqldump进行归档存储，并通过定时任务自动执行清理脚本。
二、优化数据库结构与查询
通过以下技术手段可节省20%-40%存储空间：
- 使用
OPTIMIZE TABLE命令整理碎片化数据表 - 将TEXT字段改为VARCHAR并设置合理长度
- 为高频查询字段建立组合索引
同时应避免全表扫描查询，建议使用EXPLAIN分析慢查询语句，将复杂查询拆分为多个子查询。
三、快速扩展数据库容量
紧急情况下可采用分级处理方案：
- 临时扩容：通过主机控制台购买临时存储包（通常即时生效）
- 架构升级：迁移到支持分布式存储的云数据库
- 硬件优化：为MySQL启用InnoDB压缩功能
四、数据库连接数优化
针对并发连接超限问题，可通过修改my.cnf文件的max_connections参数提升连接上限。推荐配合连接池技术复用数据库连接，同时设置wait_timeout=60秒自动释放闲置连接。
应对数据库超限需采取分级处理策略：短期通过数据清理和参数优化快速恢复服务，中期实施存储架构优化，长期建立监控预警机制。建议每周执行SHOW TABLE STATUS命令监控存储增长趋势。
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