一、部署环境准备
首次使用腾讯云HAI需完成账号注册与实名认证，在控制台通过服务授权后，选择「新建实例」进入部署界面。推荐选择离用户物理位置最近的地域节点（如上海/北京），可降低网络延迟。
- 访问HAI产品控制台
- 完成服务授权协议签署
- 选择「社区应用」分类
二、模型规格切换指南
通过JupyterLab终端输入ollama run deepseek-r1加载默认1.5B模型，如需升级规格，在命令行追加参数切换至7B/14B等版本。系统会在20秒内自动完成模型热切换。
- 1.5B：轻量级推理任务
- 7B：通用业务场景
- 14B：复杂语义理解
三、算力套餐优选策略
HAI提供GPU基础型/进阶型/专业型三种套餐，建议根据并发量和响应速度需求选择：
| 套餐类型 | 适用场景 | 成本/小时 |
|---|---|---|
| 基础型 | 个人测试 | 1.23元 |
| 进阶型 | 中小业务 | 3.85元 |
| 专业型 | 企业级应用 | 9.90元 |
建议新用户先选择基础型进行验证，后续通过控制台「配置变更」功能无缝升级。
四、操作实例演示
以部署14B模型为例：在终端执行ollama run deepseek-r1:14B后，系统将自动分配匹配的GPU资源。通过HAI数据监控面板可实时查看显存占用率，当超过70%时应考虑升级算力套餐。
该方案通过模型规格动态切换与弹性算力组合，实现从开发测试到生产部署的全周期覆盖。建议用户结合业务波峰特性启用「关机不计费」功能，最高可节省60%使用成本。
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