一、环境准备与云主机配置
选择移动云云主机时，需优先配置带公网IP的实例，并确保安全组开放11434等必要端口。建议选用2核4G以上配置以满足AI模型运行需求，通过移动云控制台完成系统镜像选择（推荐Ubuntu 22.04）和存储空间分配，创建完成后通过SSH工具连接实例进行基础环境配置。
二、部署AI模型核心组件
通过Docker快速部署Ollama服务，支持一键安装大语言模型：
- 执行
ollama pull deepseek-r1:7b下载7B参数模型 - 启动服务后通过
http://[公网IP]:11434验证接口状态
推荐同步部署AnythingLLM桌面端，该工具提供可视化界面管理知识库，支持Windows/Mac跨平台安装。
三、知识库搭建与调试
在AnythingLLM中创建工作区时，需完成三项核心配置：
- 连接Ollama服务地址并选择已部署的模型
- 上传PDF/Word等格式文档建立私有知识索引
- 通过prompt工程优化智能体应答逻辑
调试阶段建议采用渐进式验证法：先测试基础问答准确率，再验证知识库关联性，最后通过API测试工具模拟真实调用场景。
基于移动云云主机搭建AI助手，通过容器化部署可缩短60%环境配置时间，结合开源框架实现零编码开发。该方案支持私有知识库构建与多模态交互，特别适用于企业客服、知识管理等场景，API对接成本较传统方案降低80%。
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