一、平台核心能力解析
腾讯云TI平台通过预置DeepSeek系列大模型与行业知识引擎(LKE)，提供开箱即用的模型服务。其核心能力体现在：
- 支持多模态模型混合部署，最高可承载671B参数量级
- 内置意图识别模型高级版，实现复杂场景的精准需求解析
- 提供可视化工作流编排工具，支持AI应用快速迭代
二、行业模型搭建流程
典型行业模型搭建可分为四个阶段：
- 模型选型：在TI平台大模型广场选择适配业务的基座模型
- 知识注入：通过LKE引擎导入结构化行业知识库
- 功能配置：设置角色指令、工作流和插件扩展
- 服务发布：一键部署到HAI算力集群或云服务器
三、典型应用场景实践
以教育行业为例，开发者可在3小时内完成智能教育顾问搭建：
| 模块 | 技术方案 |
|---|---|
| 学业规划 | DeepSeek-R1+知识图谱 |
| 智能答疑 | 意图识别模型+文档检索 |
| 成长评估 | 多模态数据分析工作流 |
四、部署优化策略
实际部署时建议采用混合架构：
- 基础服务使用按量计费GPU实例控制成本
- 高频访问模块启用CDN加速和自动扩缩容
- 敏感数据处理通过私有化部署保障安全
腾讯云通过TI平台与HAI服务的深度整合，使行业模型搭建周期缩短至传统方案的1/3。开发者既能使用预置模板快速启动，也可通过自定义工作流实现复杂业务逻辑，为各行业智能化转型提供可靠技术支撑。
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