云计算基础与云原生技术
考试重点涵盖云开发基础能力，包括云端应用开发模式与传统本地开发的区别、云API调用方法及账号权限管理等。其中云原生技术是核心考察点，要求掌握微服务架构、容器化部署（如Docker）以及DevOps持续交付流程，并能结合弹性伸缩、负载均衡等云服务解决高并发场景问题。
- 虚拟化技术：实现资源弹性分配，适合安全隔离场景
- 容器技术：轻量级部署，支持快速迭代与扩容
大数据处理与分布式系统
要求深入理解Hadoop、Spark等大数据框架的原理与应用场景，并能基于腾讯云EMR等产品实现分布式计算任务。同时需掌握以下核心能力：
- 分布式存储系统设计原则（如HDFS）
- MapReduce编程模型优化技巧
- 实时流处理技术（如Flink）的应用实践
数据仓库开发与ETL技能
重点考察数仓分层架构设计能力，包括ODS层数据接入、DWD层维度建模以及ADS层指标加工。ETL流程开发需熟练掌握：
- 数据清洗方法（缺失值处理、异常值检测）
- 数据转换规则配置（标准化、归一化）
- 任务调度工具使用（如Airflow）
腾讯云产品实践与开发工具
认证考试要求熟练操作腾讯云大数据产品体系，包括：
- 云数据库TDSQL：海量数据存储方案
- 对象存储COS：非结构化数据处理
- 云函数SCF：无服务器计算实现
同时需具备小程序云开发能力，能够通过Demo工程快速集成AI服务。
该认证全面考察云计算环境下的数据处理全栈能力，建议考生通过官方实验平台进行云数据库操作、分布式任务部署等实操训练，并重点掌握腾讯云特有服务接口的调用规范。
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