核心技术栈要求
腾讯云大数据岗位要求候选人掌握主流分布式计算框架，包括但不限于：
- Hadoop生态体系：HDFS存储系统、MapReduce计算引擎、Hive数据仓库的深度运维与优化经验
- 实时计算框架：Spark批处理与Flink流式计算引擎的调优能力，需具备TB级数据处理经验
- 编程语言基础：至少精通Java/Python/Scala中的一门开发语言，熟悉Shell脚本编写
开发与运维能力
候选人需具备全链路数据处理能力：
- 数据治理：ETL流程开发经验，熟悉Kafka消息队列与HBase非关系型数据库
- 系统优化：掌握Linux环境下的性能调优策略，包括JVM调优和网络架构优化
- 云原生能力：具备容器化部署经验（Docker/K8s），了解微服务架构设计
附加技能与软实力
除技术能力外，腾讯云特别关注：
- 具备数据安全防护意识，了解加密认证技术
- 持有腾讯云技术认证或开源社区贡献者身份优先
- 具备跨部门协作能力，能清晰表达技术方案
腾讯云大数据岗位要求候选人构建完整的技术矩阵，既需要深入理解Hadoop生态与实时计算框架，又需具备云原生环境下的工程化能力。团队更青睐持续学习新技术、具有开源社区参与经验的技术人才，能够在复杂业务场景中提供可靠的数据服务解决方案。
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